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        大模型相關課程

        大模型 aigc

        大模型相關資料

        一、課程研發團隊介紹

        本課程研發團隊由人工智能專家組成,曾擔任過圖靈班項目主任、獲得世界人工智能大會青年科學家、以及人工智能芯片研發專家共同編寫。

         

        二、老師介紹

        老師

        科德教育人工智能高級首席講師

        曾任國內知名人工智能公司高級工程師,負責PAAS平臺、智能硬件產品、算法產品的產品管理、解決方案。

        王老師

        科德教育人工智能教學總監

        教育火炬聯盟成員

        教育領域高級引進人才

        團隊擁有多位資深教師及行業資深顧問,為大模型領域學員保駕護航。

         

        三、大模型開發前景

        當下,人工智能正在重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式,已廣泛應用于城市管理、金融、零售、制造等諸多領域。與此同時,大模型也順勢成為國際人工智能前沿研究和應用的熱點。

        大模型是指參數量巨大的深度學習模型,其訓練需要大量的計算資源和數據。在大模型開發方面,推動大模型應用落地,超大規模預訓練模型已成為AI 模型發展的新方向之一。大模型開發人員需求甚廣,技術領先,薪資優渥,未來前景廣闊。

         

        四、大模型應用場景

        隨著數據的快速增長和計算能力的提升,大模型在各個領域發揮著越來越重要的作用。大模型常見應用場景如下:

        1、自然語言處理:自然語言處理是人工智能領域中一個重要的應用場景,其涉及到文本處理、語音識別、機器翻譯等多個方面。這些任務通常需要使用大規模的深度學習模型,如BERT、GPT等,以處理大量的文本和語音數據。這些模型需要在大規模分布式計算環境中進行訓練和推理,以提高精度和效率。

        2、計算機視覺:計算機視覺是人工智能領域中另一個重要的應用場景,其涉及到圖像識別、目標檢測、圖像分割等多個方面。這些任務通常需要使用大規模的深度學習模型,如ResNet、Inception等,以處理大量的圖像數據。這些模型需要在大規模分布式計算環境中進行訓練和推理,以提高精度和效率。

        3、推薦系統:推薦系統是電商、社交網絡等領域中廣泛應用的一種技術,其涉及到對用戶進行個性化推薦。這些任務通常需要使用大規模的深度學習模型,如基于圖神經網絡的模型、自注意力模型等,以處理大量的用戶和商品數據。這些模型需要在大規模分布式計算環境中進行訓練和推理,以提高推薦精度和效率。

        4、醫療健康:醫療健康領域也是一個重要的應用場景,其中包括醫學圖像分析、疾病預測、基因組學分析等多個方面。這些任務通常需要使用大規模的深度學習模型,如卷積神經網絡、循環神經網絡、自注意力模型等,以處理大量的醫學數據。這些模型需要在大規模分布式計算環境中進行訓練和推理,以提高疾病預測和治療的精度和效率。

        5、智能交通:智能交通是另一個應用場景,其中包括交通流預測、交通控制、自動駕駛等多個方面。這些任務通常需要使用大規模的深度學習模型,如卷積神經網絡、循環神經網絡等,以處理大量的交通數據和傳感器數據。這些模型需要在大規模分布式計算環境中進行訓練和推理,以提高交通管理和駕駛安全的效率和準確性。

         

        、課程設置

        大模型開發課程分為以下幾個部分:

        第一章:?模型和?然語?處理入門;

        第二章:使用Pytorch進行大語言模型實踐;

        第三章:使?HuggingFace構建LLM;

        第四章:大模型的優化和部署。

         

        六、學習大模型開發應具備的條件

        1、具備一定專業知識:大模型開發需要具備定一定的計算機科學等相關專業的知識,并具有編程經驗。

        2、掌握基礎編程語言:需要掌握編程語言,包括但不限于Python,了解深度學習框架等。

         

        、學習周期學費

        大模型開發:學習周期8天需脫產學習;學費19800。含理論基礎與實戰訓練,可上手實操大模型開發項目。

        學習地點:北京 蘇州

        我們歡迎對人工智能大模型開發感興趣的同學同仁們報名參加。該課程將為同學們提供一個深入學習和實踐的機會,為未來的職業發展打下堅實的基礎。新一期課程將在十月開課,歡迎大家踴躍報名。

        報名時間:2023年9月1日-2023年9月20日

        報名方式:請將個人簡歷發送至zhaosheng@kede-edu.com

        聯系電話:0512 - 65371278

         

        企業微信:


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        期待與大家一起學習進步!

        2012
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